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公司新聞

破局智慧零售,企業該如何搭上新零售的快車?

時間:2020-07-01
  在中國進入新零售階段前,此前已經經歷了傳統零售業誕生、消費者導向形成、大零售階段、網上零售階段和電商薄利階段。
 
  新零售階段下,實現了線上線下的融合,在大數據、云計算和3D等技術支持下,加之消費者個性化需求增加。融合線上、線下、物流的新零售模式成為激活零售市場的下一步。
 
  想象一下,赫本和瑪麗蓮夢露同時走進一家精品時裝店,門店會自動引導她們關注符合自己風格和品味的單品,從而以不同的動線逛完一家店,并且即使同樣的服裝,在她們閱讀時也會顯示出不同的描述方式,以適應她們不同的文化程度和關注點,
 
  ▲并根據她們不同的反饋,作出關聯推薦。
 
  而當前,99%的零售店鋪會給這兩位女性提供完全一樣的服務,因為在傳統的零售市場分類里,她們年齡相仿(僅相差3歲)、職業類型、事業成就和收入規模都應當歸入同一類人群,即高收入、高價值、高時尚品味女性客群。


 
  但是眾所周知,她們的體型、性格、文化程度、品味偏好迥異,她們應當有完全不同的服裝購物體驗。
 
  ▲而這,正是人工智能技術在未來零售體驗中應用的發展方向。
 
  新零售的未來趨勢
 
  2017年,新零售的誕生帶來場景革命,目前競爭格局已經漸漸明朗,2018年迎來智慧新零售元年,在這樣的環境背景下,新零售發展方向或將發生哪些變化?
 
  1
 
  更加以消費者為中心
 
  在零售市場競爭激烈的環境下,在商品極大豐富的大背景下,零售的發展,已逐步走出以商品為中心的模式,轉向以消費者為中心,以流量為中心的方向加快發展。
 
  新零售需要從內容、形式和體驗上如何更好地滿足消費者的需求,是當前零售經營的核心。當前,零售首先是經營顧客,圍繞經營顧客打造有特色的商品與服務。


 
  2
 
  精準與場景零售
 
  在零售市場競爭激烈的形勢下,競爭取勝的關鍵基礎是精準定位,精準定位你的目標消費者,精準聚焦目標消費者的需求場景。沒有精準就沒有消費者認知,就難以引起目標消費者對你的。
 
  任何的零售形式都必須首先明確:你的目標顧客是誰?用什么商品和服務能夠滿足目標消費者的需求。在精準定位基礎上,是需要用有效的手段鏈接你的目標消費者,影響你的目標消費者。


 
  3
 
  社交與社群零售
 
  零售在變的社交化,具備更多的社交屬性,具備更多的社交功能。在互聯網環境下,社群影響已經成為消費購買的主要影響要素。
 
  圍繞目標顧客,打造超強生活場景,構建更多的IP屬性,通過社群產生粘性,逐步放大顧客價值,能夠產生更大更有效的傳播。


 
  4
 
  智能化零售、無人零售
 
  隨著信息技術、智能技術的逐步成熟,人工智能將會逐步取代部分的人力,而使零售效率得到提升。
 
  沃爾瑪已經在實驗機器人貨架,可能會替代人工上貨、盤點、貨架管理。從成本、效率、體驗出發,無人零售、自助零售已經成為今年零售創新發展的新熱點。未來可能成為一種主要零售形式,或者成為一重要的零售補充形式。
 
  ?
 
  新零售人工智能時代悄然來臨
 
  以人工智能為代表的第四次科技革命將會成為未來零售行業發展的新引擎。當時下最火的“人工智能”與“新零售”相結合,將會碰撞出怎樣的火花呢?
 
  1
 
  門店獲客變革:人臉識別無感積累顧客和沉淀顧客數據
 
  大多數據門店經營多年,到頭來也積累不了多少顧客,來去無影,本來傳統門店服務的半徑就小,沒有復購率,導致門店經營困難,其實,線下門店是流量入口,這也是互聯網巨頭扎堆線下零售的原因。
 
  假設,一個店每天進100人,一年營業300天就有近30000人/店的顧客流量(重復客戶除外),如果一個有10個門店的連鎖企業就有300000個顧客可以被采集,這些顧客都可以掌握在商家手中,商家也不再為留存顧客而煩惱,同時,減少導購頻繁變動、離職等原因而導致老顧客流失。
 
  2
 
  門店場景變革:貨架變成智能終端,廣告機變成互動引流屏
 
  2017年比較火爆的無人貨架,自助貨柜,無人店就是掀起零售場景變革的開始,人工智能讓機器設備以“類人”的智慧做出相應的反應,當人工智能賦能零售行業各個終端,傳統門店的設備就變更了智能終端,不僅僅是展示商品,而且能自動盤點商品、缺貨預警等功能,替代掉零售行業長久依賴的人力的現象。
 
  商家吸引顧客眼球的方式也發生了變化,原來的廣告機不再是一個擺設,讓它成了賦予更多交互和吸引顧客眼球的智能交互終端。可以斷定,在不久的將來,傳統門店購物場景將發生翻天覆地的變化。
 
       3
 
  體驗變革:給顧客呈現“千人千面”的購物體驗
 
  其實解析線下購物流程,每一位到店顧客的購物過程大致為“進店-逛店-選購-體驗-支付-離店”,每個環節都會產生的相應的數據,但僅靠導購員,是很難關注到每位顧客的細節、購物習慣和喜好。
 
  而有了數據的革命,線下商家便可以借助大數據分析和人工智能的感知識別技術對每位顧客進行識別與分析,最終給顧客呈現“千人千面”的購物體驗。
 
  當用戶進入門店,識別顧客的身份,門口廣告屏上就會根據顧客畫像展示個性化促銷信息和專屬產品推薦,為顧客推送最合適、最細致的銷售方案和商品,這樣顧客面對的都是自己所需要的商品,可以大大縮短在線下場景中尋找商品的時間;
 
  當顧客拿起一個新商品時,不用再詢問導購員,而是在智能貨架上出現這個商品相關的屬性以及商品詳情,顧客自助選擇;結賬時也是自動形成購物車,即可自助結賬也可以通過智能收銀臺掃碼支付即可。
 
  新零售的核心是重構“人、貨、場”的關系,并運用三者關系激發用戶對商品的興趣。
 
  而文章提到圍繞“客戶、商品、場景、智能”相關的變革其實就是在重塑零售行業中的“人、貨、場”,
 
  ●用流暢的人機交互為消費者提供輕松、貼心的消費體驗;
 
  ●用精準的數據革新商家運營的方式、調整貨品的流向;
 
  ●用智能感知終端改造零售場地。總之是用前所未有的形式、安全高效的服務質量以及比顧客更了解顧客的數據打造商品背后所蘊藏的無窮魅力。

轉載自《信息化和軟件服務網 - 助力數字中國建設》

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